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Augmenter le business Les ventes et le Marketing

En utilisant A/B, Contrôlant pour Augmenter les Résultats De marketing

Using A/B Testing to Boost Marketing Results
Le crédit : Aysezgicmeli/Shutterstock

Une des questions les plus critiques, à qui doit répondre маркетолог, - ce qu'oblige les clients à prendre les mesures. Qu'oblige à ouvrir le courrier électronique de marketing, appuyer sur le site Web et en fin de compte faire l'achat ? Au lieu de supposer et espérer simplement sur les meilleures compagnies sages utilisera ce qu'est connu comme A/B ou divise le test pour apprendre est exact que conduit les transformations dans leurs campagnes de marketing.

Quand tu lances le test A/B, tu compares deux diverses versions de la campagne — si est cela le courrier électronique de marketing, publicitaire баннером ou simplement par la page du site Web — pour voir, par quel plus effectif avec ton auditoire de but. Moita Nagpal', le spécialiste de marketing et l'auteur du message dans le blog Visual Website Optimizer (VWO) sur le test A/B, a comparé le procès à l'expérience scientifique, qui demande le test sévère de l'hypothèse.

"Fais une certaine étude secondaire, ayant compris la conduite de tes visiteurs, en utilisant l'Analyste Google ou n'importe quels autres outils les analystes", a dit Negpel. "Le pas Suivant doit construire l'hypothèse. L'exemple pouvait être, ' le Supplément de la plus grande quantité des liens dans la note au bas de la page inférieure diminuera le rythme du punch '. Puis contrôle l'hypothèse [ayant subi la comparaison] la version originale avec cette nouvelle version sans note au bas de la page inférieure".

À инфографике, accompagnant son message dans le blog VWO, Negpel dessinait en gros quelques pas principaux vers запущению du test de la division : [Comme Créer le plan Effectif De marketing]

  • Fais le plan. Cible, telle que les taux de change s'améliorant ou la réception de la plus grande quantité des achats réitérés.
  • Choisis la variable. Fondé sur ton étude, choisis l'élément du site ou la campagne la version pour changer dans la version B.
  • Lance le test. Выкати deux diverses versions aux groupes d'essai pour une durée du maximum deux mois recueille les données selon celui-là, combien d'utilisateurs ont pris les mesures.
  • Analyse les résultats. Si tu as trouvé les transformations basses sur uns ou les deux versions, définis, quel élément — la copie, les appels vers l'action, les représentations, etc. — il est possible, ont provoqué la friction ou empêchaient que les utilisateurs accomplissent. C'est l'élément, que tu devras adapter, quand tu dirigeras la campagne finale. Tu dois aussi regarder le test en tout pour s'assurer que tes résultats normal. Le test mal construit ou un avec les variables plusieurs peut produire le résultat induisant en erreur.
  • Les changements de l'instrument, puis répète le test. Запущение du test de nouveau dans quelques mois ou prouvera que tes changements travaillés, ou, montrent qu'il y avait un autre facteur abordant tes résultats initiaux.

Le test de la division peut être l'outil très utile, mais si tu ne l'utilises pas en bonne et due forme, tu peux finir avec les résultats, qui sont la voie de la base. Par exemple, certains маркетологи font l'erreur de la création des versions A et B distinguant trop. Si tu veux forer en effet la terre sur les facteurs spécifiques, qui amènent à de plus hautes taux de change, tu dois seulement contrôler un élément pour une fois, a dit Anil le Pieu, le directeur général de la compagnie intellectuelle les analystes Absolutdata. Oui, cela occupera plus de temps, mais tu recevras le jeu de données plus clair plus utile, qui peut mieux communiquer aux futures campagnes.

"Si tu changes la ligne du sujet, et en même temps tu changes CTA [l'appel vers l'action], il est difficile de définir, quel des paramètres contribuait à la plupart des transformations", a dit le Pieu Business News Daily. "En contrôlant un paramètre, tu reçois le tableau précis des changements, que tu dois apporter et quel serait plus optimisé [la version]".

Tu dois aussi t'assurer que tu lances le test assez longtemps pour recevoir les résultats utiles. Le pieu a marqué que pour recevoir la réflexion exacte de ce que se passera, quand tu commenceras la campagne finale, un bon test A/B doit courir pendant au moins sept jours. La plupart des fois une semaine assez long pour atteindre de la signification de 95 pour-cent statistique, mais si tu n'as pas atteint ce point, continue à lancer le test, tu ne fais pas.

"Il faut seulement être assuré, si le choix A vaut mieux, que le choix B, quand le niveau défini de la signification statistique était atteint", a dit le Pieu. "Le test, peut seulement se trouver, effectif, quand tu te tiens aux nombres.

"L'arrêt du test trop déformera tôt les résultats, et les décisions fondées sur les données incomplètes, sont obligées d'essuyer presque toujours l'échec", a ajouté Negpel.

Pour la réception de l'information supplémentaire sur la signification statistique et comme le calculer, visite ce message dans le blog sur HubSpot.

Prêt à lancer ton test A/B ? Voici quelques aides pour obliger ton expérience à aller couramment.

Comprends les projets. Indépendamment de ce que tu contrôles les variables avec l'expérience, il est important de s'assurer que les deux versions ont des projets sans couture visuellement attrayants. Cela exclura le projet total comme le facteur et s'assurera que les usagers finaux sont concentrés sur les éléments, que tu veux contrôler, tels que de diverses représentations ou la copie de l'annonce.

"S'assure que tes versions mobil'no-sont prêtes, fonctionnel et assurent une grande expérience d'utilisateur", a dit Liien Rodjers, le vice-président du marketing dans le constructeur de la forme en ligne JotForm. "Les Boutons doivent être le montant juste et il est facile clickable de n'importe quelle installation. La police menue et tout le texte doivent être lisible, et le design doit clairement faire savoir l'appel vers l'action".

Élimine "le bruit". Нэгпэл a dit que "le bruit" - n'importe quelle influence extérieure, qui déforme tes données. Par exemple, ta compagnie commence la campagne pour le livre libre électronique, qui reçoit 1,000 chargements en un mois, mais tu comprends qu'un tiers de réduction est arrivé du groupe des étudiants à l'université définie. Puisque ces étudiants n'étaient pas la partie de ton auditoire principal de but, eux - "le bruit", elle a dit.

"Bien que beaucoup de ces facteurs se trouvent en dehors de ton contrôle, tu peux faire quelques objets diriger le bruit dans ta fin", a dit Negpel. "La Segmentation de tes données aidera sous ce rapport. En utilisant l'outil les analystes comme Google l'Analyste aidera à traquer, quels éléments ou les pages travaillent qui montrent les résultats bas. Cela signifie que tu peux définir les points de la douleur pour les utilisateurs, qui pourraient empêcher l'obligation ou les transformations, et vite boucher les trous dans ta stratégie de marketing".

Exactement aussi Rodjers a marqué que certaines données, que tu recueilles, non d'après les statistiques considérable, ainsi, il est important de le regarder avec "la dose saine du bon sens".

"Pour illustrer l'exemple extraordinaire, il est simple parce que ce semblable, plus de sur gens appuyait ' sign up ' sur l'annonce, qui avait une faute de frappe, ne signifie pas que tu dois insérer la faute de frappe", a dit Rodjers.

L'attention aux transformations en dehors des rapports кликов vers les montres. Le test de la division est utilisé d'habitude pour les campagnes du marketing postal pour voir, quelle version du courrier électronique amène vers большей les parties du clic-throughs. Le pieu a marqué qu'il est aussi nécessaire d'analyser les transformations, qui se passent en dehors du courrier électronique, ainsi, tu peux en bonne et due forme mesurer l'expérience des utilisateurs avec ton site Web.

"Il est important que le message, que tu transmets dans la lettre électronique, était compatible avec le message sur ton site Web", a dit le Pieu. "Si tu promets à tes visiteurs la proposition spéciale, et que l'accord non tout à fait évident sur ton site Web, alors tu vas perdre les clients. Le même peut se passer, si ton courrier électronique ne répète pas le regard et le sentiment de ton site Web. Les visiteurs pourraient s'embrouiller et être donnés par la question, s'ils ont atterri à la page juste. [Si tu] trouves qu'un courrier électronique reçoit plus de clic-throughs, que l'autre, mais n'amène pas à, puisqu'il y a beaucoup de transformations... Font plus de test pour voir, si tu peux recevoir le courrier électronique, qui non seulement amène à un plus haut clic-throughs, mais aussi et de plus hautes transformations".

Ne cesse pas de contrôler. Quand tu as analysé entièrement A/B le test des données, s'avance avec la campagne, qui a la grande partie du sens. Se rappelle cependant que tes conclusions ne sont pas établies dans la pierre — il est important de continuer à lancer les tests pendant un long temps pour voir, si le changement des tendances aborde tes résultats.

"Le test A/B ne doit pas être l'expérience à une seule fois", a dit le Pieu. "Utilise-le pour que tout le temps adapter et améliorer ton marketing".

"Qu'était dans le style le couple d'années, ou même quelques mois en arrière peuvent ne pas être dans le style maintenant", a ajouté Rodjers. "De Diverses tendances du design peuvent perdre la popularité, ou quelque chose plus effectif ou divers peut devenir préférable. Le test et l'amélioration - le travail, qui ne se fait jamais entièrement".

Nicole Fallon Taylor
Nikol' Fellon Taylor

Николь a reçu le Baccalauréat dans le domaine des médias, les Cultures et les Messages de l'université New yorkaise. Elle a commencé freelancing pour Business News Daily à 2010 et s'est jointe à l'équipe comme le correspondant permanent trois ans après. Elle sert à présent de l'assistant du rédacteur. Atteins-la selon le courrier électronique ou suis l'à Tvittere.